前 OpenAI 团队成员在离职后,创办了 Anthropic 公司。今年 3 月份的时候,该公司推出一款名为 Claude 的应用,试图与 ChatGPT 一争高下。
一个多月过去了,Claude 的能力也在逐步变强,从早期不如 GPT-3.5,到现在已经试图与 GPT-4 争夺大语言模型第一的宝座,其团队成员实力着实不可小觑。
今天凌晨,Anthropic 团队发布了一个重磅消息,将 Claude 消息上限提升至 10 万 Token,相当于用户可以一次性发送 7.5 万个单词给 AI!
要知道,GPT-4 现在最高也才支持 3.2 万 Token,Claude 直接比它大了 3 倍,并且经过网上不少人评测,发现 Claude 的能力要在 GPT-3.5 之上,目前全球范围内的大语言模型,排名第二。
看当前团队这产品迭代速度,未来 Claude 绝对有望赶超 GPT-4。
能够支持 100k Token 有什么用?
这意味你可以直接丢给 Claude 一个财务报表或业务报告,让它直接生成摘要、总结,无需对内容进行分割,在保留答案准确度的同时,进一步提升了模型的可用性。
在测试的时候,工程师直接把《了不起的盖茨比》(72k Token)喂给了 Claude,并加里面新增一段不属于书中的内容,在短短 22 秒内,Claude 便给出了正确答案!
不仅如此,你还可以用它来直接阅读技术文档,通过对话,快速获取答案。甚至直接上传项目代码,让 AI 进行学习最新的 API 调用方法,并生成一个 Demo 示例或项目原型。
除了处理长文本内容,更长的 Token 限制,也意味着模型能够从上下文中获取更多信息,进而输出更准确的答案。
能同时处理大量 Token 的模型,在处理需要深度分析和广泛搜索的复杂任务时,也将更具有优势。这些任务可能包括代码生成、复杂问题解答或对大量数据进行相关性分析等等。
在实现文档问答和内容翻译时,我们经常会因为模型无法保持全局一致性,导致文本输出不连贯,容易因为拆分输入而产生信息断裂的情况,使得答案质量大幅下滑。
既然 Claude 已经突破 100k Token 限制,那未来我们用它来进行书籍翻译、长文章撰写、法律文档审查、法律咨询、市场调研报告分析、代码审查与开发等场景时,无异于如虎添翼。
可预料的,AI 大语言模型以及应用开发这个赛道将会越来越卷,OpenAI 凭借早期先发优势,至今仍然能够占据头把交椅。
但是随着时间推移,越来越多的优秀团队进场,如果 OpenAI 的迭代速度没有跟上,那后面这头把交椅的位置大概率也将易主。
不过,随着大语言模型能力的提升,未来各种 AI 应用的体验以及质量也会随着上升,各种工具也将变得愈加简单与实用。
当下最为重要的,是学习如何使用各种 AI 工具的能力,来大幅解放我们的生产力。
由于近期关于 ChatGPT 相关的讨论比较多,因此,我们整理了一份《玩转 ChatGPT》手册,希望能帮助大家更好的了解以及使用这款产品。
这里面包含了 ChatGPT 快速上手方式、千奇百怪的玩法与应用技巧、Prompt 调教指南、赚钱指南等内容,后续会不断更新维护。
这是手册的目录大纲,下面只截取了其中一小部分,里面总共有将近 80 个篇章。
相信大家看完后,关于 ChatGPT 的理解以及使用,绝对会再上一个台阶。
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