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卡内基梅隆 && 清华 | Prompt2Model:利用大模型Prompt,实现专有NLP模型生成!
引言 随着大型语言模型 (LLM) 的应用,只需使用自然语言描述任务并提供一些示例,人们就能够方便的通过Prompt创建NLP系统。 然而,相比传统的专用NLP模型,大型语言模型仍然存在计算资源紧张等问题。 为此,本文提出了Prompt2Model平台架构,采用自然语言描述任务,并用它来「训练有利于部署的专用模型」。 实验结果显示:Prompt2Model训练的模型的「性能比ChatGPT的结果…- 666
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浙大发布TableGPT,AI自动增删改查表格,实现自动分析数据、作图和建模
TableGPT: Towards Unifying Tables, Nature Language and Commands into One GPT 3 个月前,北大团队推出了 ChatExcel,让用户可以通过自然语言对话来操作 Excel 的各种功能,让人眼前一亮。但 ChatExcel 作为为了解决特定的问题而生的工具,其能力有限。 浙大团队近日推出的 TableGPT,是…- 5.4k
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质量>数量!数据对大型语言模型(LLM)整个生命周期的影响!
引言 自去年底ChatGPT发布以来,大型语言模型(LLM)的性能极大的吸引了人们的注意力。在此过程中,我们逐渐的开始思考当前LLM发展过程。相比传统的自然语言模型,LLMs为什么能做到如此令人印象深刻的效果?针对该问题,尽管人们争论不断,但一项特别有影响力的进步是执行对齐的能力,这是毋庸置疑的。通俗来说,不管是通过指令信息还是检索信息,「人类已经明白如何训练LLM,使其不仅能够准确预测出下一个…- 859
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大型自然语言模型(LLM)最新学术进展!2023年7月份,爆款论文总结!
引言 时间转瞬即逝,一个月又过去了。今天是7月的最后一天,让我们来盘一盘大型自然语言模型的发展状况。「目前总体情况看下来,其中主要涉及新的模型(LLaMA2、百聆)、Transformer研究(RetNet、LongNET、Transformer参数分析)、大模型安全推理(PUMA)、知识图谱(DiFaR)等」。所有论文下载可回复:2307论文总结 Google揭秘上下文学习 加州伯克利&am…- 1.3k
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中科院计算所 | 推出多语言大模型:BayLing(百聆),性能媲美GPT-3.5,可在线体验!
如何用经济友好、内存节约的方式,来实现 LLM 生成能力和指令遵循能力的跨语言迁移? 2023 年过半,ChatGPT、GPT-4、LLaMA 等大型语言模型(LLM)一次次引起人们高度关注,它们具备令人惊艳的涌现能力,包括语言理解能力、生成能力、知识推理能力等等。 LLM 通常基于大规模语料训练知识表示与语言生成能力,随后在人工编写的指令数据上进行微调以实现与人类的意图对齐。因此,如何有效地进行…- 1k
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部署教程:清华第二代60亿参数ChatGLM2!碾压GPT-4,推理提速42%
清华ChatGLM2-6B模型又开始刷圈了!新版本在推理能力上提升了42%,最高支持32k上下文。 ChatGLM-6B自3月发布以来,在AI社区爆火,GitHub上已斩获29.8k星。 如今,第二代ChatGLM来了! 清华KEG和数据挖掘小组(THUDM)发布了中英双语对话模型ChatGLM2-6B。 最新版本ChatGLM2-6B增加了许多特性: - 基座模型升级,性能更强大- 支持8K-3…- 5.2k
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SOTA 开源中文多模态大模型来了!清华VisCPM部署教程
在 AIGC 行业迎来爆发性增长的这半年,国内的各个互联网科技企业也都在悄然发力。在此当中,一系列为中文互联网用户而生的 CPM 开源大模型,更是多次登上 GitHub 热榜。 2020 年 12 月发布的 CPM-1 是国内首个中文大模型 ;2022 年 9 月发布的 CPM-Ant 仅微调 0.06% 参数就能超越全参数微调效果;2023 年 5 月发布的 WebCPM 是中文首个基于搜索的问…- 1.6k
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开源大模型突破8K上下文,可商用:XGen-7b
大语言模型中,向来都只有ChatGPT以及其他。而由前 OpenAI副总裁离职创建的Claude,借着100k上下文成功出圈了,在无需微调的情况下,可以喂进整本书直接进行提问。这说明了长上下文,是大模型一个有效的突破点。 Salesforce就在昨天,一口气开源了三个模型,分别是:XGen-7b 8k base, XGen-7b 7k inst, XGen-7b 4k base。 这三个模型采用了…- 1.7k
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让你也能拥有自己的ChatGPT:云服务器部署开源ChatGLM-6B
最近ChatGPT不仅发布了GPT-4,而且解除封印可以联网了。不得不赞叹AI更新迭代的速度真快,都跟不上节奏了。但是大家也注意到了吧,随着ChatGPT的每次更新,OpenAI对其开放使用的限制也越来越大。之前国内网随便访问GPT3,现在动不动就封号了 所以,今天就来教大家部署国内清华大学开源的ChatGLM-6B。简单介绍下,ChatGLM是对话语言模型,对中文问答和对话进行了优化。当前训练模…- 13.6k
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清华ChatGLM-6B模型本地部署 十分钟部署 效果杠杠的
清华公布了中英双语对话模型 ChatGLM-6B,具有60亿的参数,初具问答和对话功能。最!最!最重要的是它能够支持私有化部署,大部分实验室的服务器基本上都能跑起来。 因为条件特殊,实验室网络不通,那么如何进行离线部署呢?- 38k
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