使用自动化脚本从网站收集数据的过程称为网页抓取。ChatGPT 是 OpenAI 开发的一种强大的语言模型，具有生成网页抓取代码的能力。让我们探讨一下这是如何工作的……

IMDb 是有关电影、电视节目和各种娱乐形式的信息的首选来源。它有一张收视率最高的电影排行榜，其中排名前 250 的电影列在https://www.imdb.com/chart/top/?ref_=nv_mv_250上。此图表包括每部电影的标题、演员、导演和 IMDb 评级等详细信息。

让我们想使用网络抓取来从这个网站上用 python 和漂亮的汤库提取电影信息。我们会建议 Chatgpt是帮助我们创建所需代码的强大工具，让我们按照请求使用 Chatgpt 来实现此任务。

“网络抓取https://www.imdb.com/chart/top/?ref_=nv_mv_250使用 Python 和 BeautifulSoup”

chatgpt是response的具体实现步骤，下面是python中的源码

那么，这已经是一个很好的结果，可以帮助我们充分理解代码源是如何完成任务的，但是，我们需要在一个文件中执行，所以我们只需要复制和粘贴，我们再去问 Chatgpt在一个文件中提供 python web 脚本：

请在一个文件中提供代码。

Good ChatGPT 正在回复完整的源代码，如下所示：

您可以看到由 ChatGPT 生成的完整 Python 源代码：

让我们测试源代码是否按我们预期的那样工作。因此，首先，我们需要创建一个新文件：

然后我们需要将代码复制并粘贴到 webscrape.py 中：

让我们通过在终端行上编写以下命令来启动 python

该脚本正在运行，几秒钟后，您可以看到一个新文件 imdb_top_movies.cvs 已创建，其中包含提取的 CSV 格式的电影信息。

ChatGPT 生成了一个开箱即用的网络抓取。无需手动调整代码。这是一个很好的结果。

在我们最初向 ChatGPT 提出的请求中，我们并没有具体说明需要从网站中提取哪些电影信息。ChatGPT 决定提取电影名称和出版年份。假设我们还想包括评级。将以下内容写入 ChatGPT：

Also retrieve the IMDb rating for each film

ChatGPT 为您提供了详细的说明和代码片段，用于更改现有代码以包含和提取评级信息：

我们现在可以再次请求 ChatGPT 将这些更改合并到脚本中：

Please give me the full code in one with, with the try-except block

然后 Chatgpt 将再次生成完整的 Python 脚本，包括从网站提取附加信息的更改：

结论

该教程演示了 ChatGPT 是一种有效的工具，可以生成用于网络抓取的脚本。通过简单地向 ChatGPT 提供我们的基本要求，我们收到了一个随时可以运行的 Python 脚本，使网络抓取的过程变得更加容易，并使我们能够快速启动而无需任何修改。