威斯康星大学麦迪逊分校和字节跳动发布了
“PanoHead：360° 几何感知 3D 全头部合成”，
这项技术可以从单张照片构建整个3D头部
传统的3D人体头部合成技术通常只能生成一个角度的图片或者在大视角下难以保持 3D 一致性，有明显的闪烁，而 PanoHead 技术提供了 360° 全视角高质量视图一致的图像合成能力。这项技术引入了新的两阶段自适应图像对齐和三格神经体积表示的方法，有效地解决了正面和后面特征的纠缠，从而使得 2D 图像分割的先验知识融入到 3D 神经场景结构的对抗性学习中，从而实现不同背景下的可合成头部合成。
此外，该系统还可以从单个输入图像重建完整的 3D 头部，以获得个性化的逼真 3D 头像。假如结合之前的视频生成模型技术，将可轻松得到3D数据，这对于虚拟现实、游戏、电影、医疗等领域都具有极大的应用潜力。
以往的3D角色建模
都必须花费大量时间
用于寻找人物的各个角度参考
现在只需要一张图片
各个角度的参考都有了
甚至还能拿到3D数据
这也太方便了吧！
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