一人能顶一个公司,编程神器 GPT Pilot,诞生了!

一人能顶一个公司,编程神器 GPT Pilot,诞生了!

今年 3 月,GitHub 对外正式发布了新一代编程神器 GitHub Copilot X,其中的 Copilot Voice 功能,可直接通过语音向 AI 描述需求,然后批量生成项目代码,让一众开发者直呼「牛X」。
除此之外,还能让 AI 自动撰写测试代码、Pull Request、自动补全项目文档等功能。
在该工具发布之初,我还为此写了一篇文章《动动嘴,就能帮你生成代码!焕然一新的代码编辑器:GitHub Copilot X,来了!》,详细介绍了它的各项特性,感兴趣的同学可前往查看。
现如今半年过去了,AI 在计算机编程领域的发展并未止步不前,在诸多业内人士的共同探索与努力下,AI 在此期间迎来了多次突破。
先前,国内开发者有在 GitHub 开源了名为 MetaGPT 的多智能体框架,开发者只需输入一句话的老板需求,AI 便能批量生成项目的用户故事、竞品分析与需求文档、数据结构、APIs、文件等内容。
在项目的开发过程中,AI 可充当产品经理、架构师、项目经理、工程师等角色,基于大模型能力,让你一人就能顶一个团队,完成诸多此前需要多人配合才能完成的任务,极大降低了人力成本。
GitHub:https://github.com/geekan/MetaGPT
项目发布至今,在 GitHub 累计 27000+ Star。有开发者尝试用它成功构建出了各种爬虫工具、文案生成器、SQL 数据库查询生成器、休闲小游戏等项目。
无独有偶,在最近两天,GitHub 上又有一个项目悄然崛起,登上了 GitHub 热榜。
该项目便是在短短一个多月时间,斩获 5600+ GitHub Star 的 GPT Pilot
其主要作用,是能帮助开发者以 20 倍速来开发应用,借助 AI 的力量,进一步提升开发效率。
GitHub:https://github.com/Pythagora-io/gpt-pilot
在项目执行过程中,它能够自动提出问题,并根据我们的答案,模拟与复现开发一个项目时的完整流程。
比如,GPT Pilot 会先询问我们一系列问题,来确定应用类型,产品需求和技术要求,然后基于这些问答内容,自动完成环境配置,编写代码。
我们在这整个过程中,只需扮演好项目管理者的角色,检查 AI 完成的代码是否符合标准,并在适当的时候给予其指引,让 AI 能在正确的方向上持续编写与迭代项目。
只要你拥有过项目编程经验,以及懂得 Prompt 技巧,在该项目的辅助下,便能如虎添翼,编程效率大幅提升。
对比早期只懂得埋头猛冲,暴力蛮撞的 AutoGPT 来说,GPT Pilot 这种辅助引导编程的方式,在生产环境中的应用无疑更为稳妥与实用。
一人能顶一个公司,编程神器 GPT Pilot,诞生了!
作者认为,当我们每次在开发一个新项目时,要做的事情其实都大同小异,无非是将项目功能进行颗粒化拆解,然后开始编写初始代码,再一步步迭代,新增功能,查看日志,调试代码。
而类似 GPT-4 的大语言模型,在编写代码方面的能力颇为出色,不过要让它完全开发出一款应用,还需要让它完成自动化运行代码、读取输出、调试代码等功能。
基于此,我们需要让理解并模拟以下流程:
  1. 输入应用名称和描述
  2. 产品经理梳理项目需求
  3. 产品经理编写用户故事并确认
  4. 架构师编写项目技术要求
  5. DevOps 检查项目开发环境
  6. 项目经理拆解并分配任务
  7. 开发者接受任务,开始安排工作
  8. 根据各种需求与任务安排,开始编码
在上述整个过程中,产品经理、架构师、运维、项目经理、开发者,AI 都能在一定程度上以代理的身份全程参与。
GPT Pilot 的完整工作流程如下:
一人能顶一个公司,编程神器 GPT Pilot,诞生了!
作为一个人类,我们要做的,就是从旁协作,并监督 AI 产生的内容。
把一系列重复性工作转交给 AI 处理,我们只需要负责提供创意、灵感,这或许将成为未来开发者的日常工作方式。
文中所提到的所有开源项目与工具,已收录至 GitHubDaily 的开源项目列表中。
该列表包含了 GitHub 上诸多高质量、有趣实用的开源技术教程、开发者工具、编程网站等内容。
从 2015 年至今,累计分享 3500+ 个开源项目,Star 增长 24000+,有需要的,可访问下方 GitHub 地址自取:
GitHub:https://github.com/GitHubDaily/GitHubDaily
一人能顶一个公司,编程神器 GPT Pilot,诞生了!
好了,今天的分享到此结束,感谢大家抽空阅读
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