ChatGPT接入web、微信服务号&订阅号、QQ、钉钉、服务器号，将各类AI模型接入各类消息应用，使用起来非常方便

项目介绍

该项目是将AI模型接入各类消息应用，开发者通过轻量配置即可在二者之间选择一条连线，运行起一个智能对话机器人，在一个项目中轻松完成多条链路的切换。该架构扩展性强，每接入一个应用可复用已有的算法能力，同样每接入一个模型也可作用于所有应用之上。

支持的模型

• ChatGPT (gpt-3.5)
• GPT-3.0
• 文心一言 (测试版)
• New Bing

支持的消息平台

• 终端
• web
• 个人微信(不推荐)
• 订阅号
• 服务器号
• QQ
• 钉钉
• ....

部署

支持Linux、MacOS、Windows系统（Linux服务器上可长期运行)。同时需安装 Python，建议Python版本在3.7.1~3.10之间。

准备

通过本项目把ChatGPT集成到个人的订阅号上，需要提前准备一个微信订阅号和API-KEY。
如何获取KEY可以参照手把手教你使用ChatGPT

1. 「克隆项目」

把项目克隆到本地或者服务器上，执行如下代码：

2. 「修改配置」

核心配置文件为「config.json」，在项目中提供了模板文件「config-template.json」，可以从模板复制生成最终生效的「config.json」文件:

cp config-template.json config.json

每一个模型和应用都有自己的配置块，最终组成完整的配置文件，整体结构如下：

{
  "model": {
    "type" : "chatgpt",             # 选用的算法模型
    "openai": {
      # openAI配置
    }
  },
  "channel": {
    "type": "wechat_mp",            # 需要接入的应用 
    "wechat": {
        # 个人微信配置
    },
    "wechat_mp": {
        # 公众号配置
    }
  }
}

配置文件在最外层分成「model」和「channel」两部分，model部分为模型配置，其中的type指定了选用哪个模型；channel部分包含了应用渠道的配置，type字段指定了接入哪个应用。

本案例是采用个人订阅号，我们只需要在config.json中channel下的type改成wechat_mp。

...省略...
  "channel": {
    "type": ["wechat_mp"],
...省略...

同时把个人公众号的token。填到wechat_mp这里。如下

...省略...
    "wechat_mp": {
      "token": "YOUR TOKEN",
      "port": "80"
    }
...省略...

把ChatGPT的API-KEY填入config.json的api-key中，如下：

..省略...
{
  "model": {
    "type" : "chatgpt",
    "openai": {
      "api_key": "YOUR API KEY",
      "api_base": "",
      "model": "gpt-3.5-turbo"
...省略...

3. 「安装依赖」

通过查看源码发现微信公众号接入，它是采用了werobot。在启动前先执行如下命令安装依赖：

pip3 install werobot

4. 「启动程序」

完成了以上的配置，在项目的根目录执行如下命令，即可启动程序。

python3 app.py

5. 「微信公众号配置」

打开微信公众号的官网，找到基本配置->服务器配置.把服务器地址修改成自己的服务器地址，如下：

然后，点击启用。如下：

功能演示

以下是一个交互的聊天的过程，同时，它还支持上下文，连续对话，同时也解决了5秒超时的问题。整体的体验还是不错的。感兴趣的小伙伴可以关注公众号，体验一下的