Bard紧急更新应战,实测还是others

最近,大语言模型的头部玩家接二连三放出大杀器,应接不暇。

先是 OpenAI 放出 GPT-4 代码解释器,接着 ChatGPT最强精品Claude加入应战,放出 100k Token的Claude2,Google 也连忙推出Bard最大的更新,支持中文、图片问答及语音输出。

Claude2

Claude在编写代码,分析文本和数学推理都得到了加强,但最惊艳的是单个请求可以处理 100k token 能力,并且免费!

100k token 约7.5万个单词。这个量能处理一个中等长度的pdf文件。Claude2 在上传文件的加持下,实用性与 GPT-4 有一拼。

Bard紧急更新应战,实测还是others

我们只看看最重要的文件上传+长文本处理功能,例如上传一份财报:

Bard紧急更新应战,实测还是others

上传一段股票k线数据文件:

Bard紧急更新应战,实测还是others

可以看到,Claude2在上传文件后,无需prompt,即直接给出文件的概要分析结果,非常方便。当然也支持连续的问答。

主要更新:

  • 可与上传的文档对话,一次可以上传5个文档,每个最大10MB,支持PDF、Doc、TXT、CSV等;
  • 支持100k Token,免费;
  • 数据更新到2023年2月,非常新;
  • 速度非常快,完胜 GPT-4;
  • API比GPT-4便宜5倍,目前已开放API申请,需付费;
  • 在GRE写作和HumanEval编程测试中表现优于GPT-4;

不过,与其说 ChatGPT 危险了,不如说一众收费的ChatPDF等文档问答网站危险了。对于中小型文档的问答,Claude2原生支持100k Token的技术比ChatPDF这些使用向量数据库进行文本近似搜索的技术更优。

Bard

这是Bard目前为止最大的更新,一次过增加了包括中文在内的多国语言支持,还增加了图片和代码导出运行的能力,谷歌很努力。

Code导出

当 Bard 输出 Python 代码后,其分享菜单上,会出现分享至 Colab 和 Replit 的选项。

Bard紧急更新应战,实测还是others

当选择 Colab 以后,通过弹出的提示,即可进入 Colab 环境,修改和运行代码。

Bard紧急更新应战,实测还是others

不可否认 Google Colab是非常好的一个产品,但在问答中使用还是稍微复杂了一些。不仅需要用户点击,还需要用户自己查错,再反馈给 Bard 去修改,对用户来讲并不友好。

而 GPT-4 Code Interpreter 的体验要强于 Bard 的 Colab 方式。GPT-4 在生成代码、调试代码以及得到答案过程中,完全不需要和户参与。

当然,如果用户具有较好的代码修改能力时,直接在 Colab 上调试,也是一个较为便捷的方式,至少不需要复制到本地调试。

图片多模能力

上传这个图片

Bard紧急更新应战,实测还是others

Bard的回复显然是错误的,而且上下文能力也较弱。

Bard紧急更新应战,实测还是others

换英文问,答案也不如人意。

Bard紧急更新应战,实测还是others

这个功能目前还比较弱,用处不大。

修改回答

如果回复能让你感到接近,只需要稍微修改即可,那么 Bard 引入了修改回答的功能,不必再通过 Prompt 要求他修改。回复下方的修改按钮,新增了5个修改回复选项,包括:更短、更长、更简单、更休闲和更专业。

Bard紧急更新应战,实测还是others

在选择任意修改项后,原回复就被删除了,取而代之是新的回复。

Bard紧急更新应战,实测还是others

主要更新:

  • 新增支持中文及阿拉伯语等 40多种语言
  • 支持图片上传问答
  • 支持语音朗诵
  • 支持保存、组织和修改聊天记录
  • 可共享链接与朋友分析聊天内容
  • 支持Python代码导出到在线的Colab或Replit,直接运行代码
从Bard更新的亮点以及实际试用来看,这个版本还是不够强大,例如刚支持的中文,其他模型早就支持了,代码生成的使用体验不如 GPT-4 Code Interpreter,多模态图片功能也很弱,远不如Claude2的100k token + 文档分析功能有用。

GPT-4还是领先,Claude2紧接其后,然后就是others。

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