最近，大语言模型的头部玩家接二连三放出大杀器，应接不暇。

先是 OpenAI 放出 GPT-4 代码解释器，接着 ChatGPT最强精品Claude加入应战，放出 100k Token的Claude2，Google 也连忙推出Bard最大的更新，支持中文、图片问答及语音输出。

Claude2

Claude在编写代码，分析文本和数学推理都得到了加强，但最惊艳的是单个请求可以处理 100k token 能力，并且免费！

100k token 约7.5万个单词。这个量能处理一个中等长度的pdf文件。Claude2 在上传文件的加持下，实用性与 GPT-4 有一拼。

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我们只看看最重要的文件上传+长文本处理功能，例如上传一份财报：

上传一段股票k线数据文件：

可以看到，Claude2在上传文件后，无需prompt，即直接给出文件的概要分析结果，非常方便。当然也支持连续的问答。

主要更新：

• 可与上传的文档对话，一次可以上传5个文档，每个最大10MB，支持PDF、Doc、TXT、CSV等；
• 支持100k Token，免费；
• 数据更新到2023年2月，非常新；
• 速度非常快，完胜 GPT-4；
• API比GPT-4便宜5倍，目前已开放API申请，需付费；
• 在GRE写作和HumanEval编程测试中表现优于GPT-4；

不过，与其说 ChatGPT 危险了，不如说一众收费的ChatPDF等文档问答网站危险了。对于中小型文档的问答，Claude2原生支持100k Token的技术比ChatPDF这些使用向量数据库进行文本近似搜索的技术更优。

Bard

这是Bard目前为止最大的更新，一次过增加了包括中文在内的多国语言支持，还增加了图片和代码导出运行的能力，谷歌很努力。

Code导出

当 Bard 输出 Python 代码后，其分享菜单上，会出现分享至 Colab 和 Replit 的选项。

当选择 Colab 以后，通过弹出的提示，即可进入 Colab 环境，修改和运行代码。

不可否认 Google Colab是非常好的一个产品，但在问答中使用还是稍微复杂了一些。不仅需要用户点击，还需要用户自己查错，再反馈给 Bard 去修改，对用户来讲并不友好。

而 GPT-4 Code Interpreter 的体验要强于 Bard 的 Colab 方式。GPT-4 在生成代码、调试代码以及得到答案过程中，完全不需要和户参与。

当然，如果用户具有较好的代码修改能力时，直接在 Colab 上调试，也是一个较为便捷的方式，至少不需要复制到本地调试。

图片多模能力

上传这个图片

Bard的回复显然是错误的，而且上下文能力也较弱。

换英文问，答案也不如人意。

这个功能目前还比较弱，用处不大。

修改回答

如果回复能让你感到接近，只需要稍微修改即可，那么 Bard 引入了修改回答的功能，不必再通过 Prompt 要求他修改。回复下方的修改按钮，新增了5个修改回复选项，包括：更短、更长、更简单、更休闲和更专业。

在选择任意修改项后，原回复就被删除了，取而代之是新的回复。

主要更新：

• 新增支持中文及阿拉伯语等 40多种语言
• 支持图片上传问答
• 支持语音朗诵
• 支持保存、组织和修改聊天记录
• 可共享链接与朋友分析聊天内容
• 支持Python代码导出到在线的Colab或Replit，直接运行代码

GPT-4还是领先，Claude2紧接其后，然后就是others。