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卡内基梅隆 && 清华 | Prompt2Model：利用大模型Prompt，实现专有NLP模型生成！
引言 随着大型语言模型 (LLM) 的应用，只需使用自然语言描述任务并提供一些示例，人们就能够方便的通过Prompt创建NLP系统。 然而，相比传统的专用NLP模型，大型语言模型仍然存在计算资源紧张等问题。 为此，本文提出了Prompt2Model平台架构，采用自然语言描述任务，并用它来「训练有利于部署的专用模型」。 实验结果显示：Prompt2Model训练的模型的「性能比ChatGPT的结果…- 666
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浙大发布TableGPT，AI自动增删改查表格，实现自动分析数据、作图和建模
TableGPT: Towards Unifying Tables, Nature Language and Commands into One GPT 3 个月前，北大团队推出了 ChatExcel，让用户可以通过自然语言对话来操作 Excel 的各种功能，让人眼前一亮。但 ChatExcel 作为为了解决特定的问题而生的工具，其能力有限。 浙大团队近日推出的 TableGPT，是…- 5.4k
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质量>数量！数据对大型语言模型（LLM）整个生命周期的影响！
引言 自去年底ChatGPT发布以来，大型语言模型(LLM)的性能极大的吸引了人们的注意力。在此过程中，我们逐渐的开始思考当前LLM发展过程。相比传统的自然语言模型，LLMs为什么能做到如此令人印象深刻的效果？针对该问题，尽管人们争论不断，但一项特别有影响力的进步是执行对齐的能力，这是毋庸置疑的。通俗来说，不管是通过指令信息还是检索信息，「人类已经明白如何训练LLM，使其不仅能够准确预测出下一个…- 859
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大型自然语言模型（LLM）最新学术进展！2023年7月份，爆款论文总结！
引言 时间转瞬即逝，一个月又过去了。今天是7月的最后一天，让我们来盘一盘大型自然语言模型的发展状况。「目前总体情况看下来，其中主要涉及新的模型（LLaMA2、百聆）、Transformer研究（RetNet、LongNET、Transformer参数分析）、大模型安全推理（PUMA）、知识图谱（DiFaR）等」。所有论文下载可回复：2307论文总结 Google揭秘上下文学习 加州伯克利&am…- 1.2k
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推动模型的安全发展OpenAI、谷歌、微软等 宣布成立前沿模型论坛！
前两天看到消息：白宫宣布人工智能公司对安全、可靠和透明的承诺，旨在推进政府管理AI风险以保护人们的权利。结果，今天OpenAI、谷歌、微软和Anthropic等公司就宣布成立了前沿模型论坛，旨在推进人工智能模型安全可靠的发展。 前沿模型论坛 今天，Anthropic、谷歌、微软和 OpenAI 宣布成立前沿模型论坛，这是一个新的行业机构，专注于确保前沿人工智能模型的安全和负责任的开发。前沿模型论…- 438
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中科院计算所 | 推出多语言大模型：BayLing(百聆)，性能媲美GPT-3.5，可在线体验！
如何用经济友好、内存节约的方式，来实现 LLM 生成能力和指令遵循能力的跨语言迁移？ 2023 年过半，ChatGPT、GPT-4、LLaMA 等大型语言模型（LLM）一次次引起人们高度关注，它们具备令人惊艳的涌现能力，包括语言理解能力、生成能力、知识推理能力等等。 LLM 通常基于大规模语料训练知识表示与语言生成能力，随后在人工编写的指令数据上进行微调以实现与人类的意图对齐。因此，如何有效地进行…- 1k
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SOTA 开源中文多模态大模型来了！清华VisCPM部署教程
在 AIGC 行业迎来爆发性增长的这半年，国内的各个互联网科技企业也都在悄然发力。在此当中，一系列为中文互联网用户而生的 CPM 开源大模型，更是多次登上 GitHub 热榜。 2020 年 12 月发布的 CPM-1 是国内首个中文大模型 ；2022 年 9 月发布的 CPM-Ant 仅微调 0.06% 参数就能超越全参数微调效果；2023 年 5 月发布的 WebCPM 是中文首个基于搜索的问…- 1.6k
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开源大模型突破8K上下文，可商用：XGen-7b
大语言模型中，向来都只有ChatGPT以及其他。而由前 OpenAI副总裁离职创建的Claude，借着100k上下文成功出圈了，在无需微调的情况下，可以喂进整本书直接进行提问。这说明了长上下文，是大模型一个有效的突破点。 Salesforce就在昨天，一口气开源了三个模型，分别是：XGen-7b 8k base, XGen-7b 7k inst, XGen-7b 4k base。 这三个模型采用了…- 1.7k
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